最优化方法(1)——最优化问题的数学模型
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最优化方法(1)——最优化问题的数学模型

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通俗的讲,最优化问题就是求一个多元函数在某个给定集合上的极值。几乎所有类型的最优化问题都可以用下面的数学模型来描述:min f(x), s.t. x in K

其中,K 为某个给定的集合(称为可行集或可行域),f(x)为定义在集合K上的实值函数,x通常称为决策变量。
通常按照可行集的性质将最优化问题分为以下几类:

  1. 线性规划和非线性规划:可行集是有限维空间中的一个子集。
    1. 组合优化或网络规划:可行集中的元素是有限的。
    2. 动态规划:可行集是一个依赖于时间的决策序列。
    3. 最优控制:可行集是无穷维空间中的一个连续子集。


参考资料: 《最优化方法及其Matlab程序设计》- 科学出版社

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谢谢老板,老板大气~

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